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19款手機人臉識別被攻破!這次用魔法打敗魔法

RealAI團隊定制了一副特殊的眼鏡,利用這副眼鏡,該團隊在15分鐘內破解了19款安卓手機的人臉識別功能。

RealAI團隊定制了一副特殊的眼鏡,利用這副眼鏡,該團隊在15分鐘內破解了19款安卓手機的人臉識別功能。

19款手機人臉識別被攻破!這次用魔法打敗魔法

據了解,RealAI團隊選取20款手機作為攻擊對象,然后通過AI算法繪制特殊花紋,打印下來裁剪成眼鏡的形狀,貼在眼鏡框上,嘗試進行攻擊。

結果,在15分鐘內,除了一款iPhone 11,成功解鎖了其余所有19部安卓機型。

人臉識別技術再次被攻破,但是這次攻破和之前的攻擊不太一樣。

AI算法對攻AI算法

2019年,一群小學生在課外活動中用一張等比例打印的高清照片破解了快遞柜的人臉識別,打開了快遞柜。

19款手機人臉識別被攻破!這次用魔法打敗魔法

類似的,還有人使用3D打印技術打印1:1高仿真頭像破解了人臉識別技術。這些事件在一定時間內都引起了社會的廣泛關注。

RealAI的手段和這些破解方式有著本質的不同。

19款手機人臉識別被攻破!這次用魔法打敗魔法

單純的看RealAI的攻擊工具好像只是人臉三角區域的照片,但事實上這些照片中加入了通過算法計算生成的擾動圖案。

這些擾動圖案是讓人臉識別失效的真正原因,也是區別所在:雖然RealAI和小學生都是利用工具攻擊人臉識別,但RealAI的工具其是AI算法,而人臉識別的核心技術就是AI算法。

也就是說,這是一次真正對等的較量:雙方都使用了獨特的AI算法進行攻防。

“擾動”攻擊的兩面性

RealAI團隊實現了人臉識別破解,且整個操作時長不到15分鐘,證實了這種攻擊在現實生活中能夠帶來安全威脅。

團隊里的一個成員所說:如果有黑客惡意開源這一算法的話,上手難度就被大大降低了,剩下的工作就只是找張照片。

言外之意就是,只要能拿到被攻擊對象的1張照片,就能很快制作出犯罪工具,實現破解。這種攻擊手段的成本和3D打印頭像的成本相比幾乎可以忽略不計,從適用范圍上來看,19部安卓手機全部被破解可以說明其具有高度的適用性。

實現攻擊唯一的難度就在于如何拿到受害人的手機,或者干脆不拿手機,只要知道手機號,就可以找一個刷臉支付設備嘗試盜刷。

技術是一把雙刃劍,對于“擾動”攻擊來說也是。

2019年3月,IBM被爆出使用互聯網上的照片作為人臉識別的“養料”,其中包含了Flickr上近100萬張照片。

現有的人臉識別技術是大數據和人工智能的集合,想要設備認準每個人獨一無二的臉必須要有一個好的算法。當然了,一個好的算法不可能從天而降,除了需要算法工程師爆肝工作之外還需要大量的數據做訓練集,給算法當“養料”,“養料”的質量和數量可以極大地影響一個算法的優劣。

“養料”的存在讓所有人都清楚了一件事情:我們發到網上的照片被用來做了什么。

國內則有一條完善的“照片”販賣黑色產業鏈。去年10月央視調查發現,在某些網絡交易平臺上,只要花2元錢就能買到上千張人臉照片,而5000多張人臉照片標價還不到10元。商家的素材庫里,全都是真人生活照、自拍照等充滿個人隱私內容的照片。

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這些包含個人信息的人臉照片如果落入不法分子手中,照片主人除了有可能遭遇精準詐騙,蒙受財產損失之外,甚至還有可能因自己的人臉信息被用于洗錢、涉黑等違法犯罪活動,而卷入刑事訴訟。

如何保護這些發在網上的照片呢?“擾動”攻擊就是很好的選擇。

“擾動”攻擊的本質是通過對照片進行人類肉眼幾乎難以察覺的細微變化來保護照片中的敏感信息,使選定的特征無法被已知人工智能人臉識別算法檢測到。

在我們看來下面的兩張照片幾乎沒有區別,但事實上,AI算法能識別出左側圖片中的貓,但無法識別右側“加擾”處理后圖片中的貓。

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對于數字隱私保護來說,現在阻止人們在社交媒體上發布照片為時已晚。但是,我們可以采取措施對抗AI算法,擾動攻擊在有效防范人臉識別AI算法的同時又不影響用戶的使用體驗,加擾后的照片肉眼看上去并沒有明顯變化。

對于隱私保護來說,這也許會是非常有用的做法。

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